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第六屆中國智慧林業(yè)大會于近日在杭州臨安圓滿落幕。本屆大會由中國林學會主辦，中國林學會林業(yè)計算機應用分會和浙江農林大學共同承辦，會議以"數(shù)智林草，慧聚浙里"為主題，深入探討數(shù)字技術驅動林草現(xiàn)代化轉型的創(chuàng)新路徑。來自全國28個省（區(qū)、市）的500余位院士學者、科研機構代表及領軍企業(yè)負責人匯聚青山湖畔，共商智慧林業(yè)發(fā)展新范式。
作為智慧林草領域的創(chuàng)新引領者，林科達旗下湖南智慧林草技術研究院有限公司（以下簡稱林科達智慧院）以協(xié)辦單位的身份，深度參與了本次盛會。會上，林科達智慧院負責人徐良義代表公司簽署《智慧林草產(chǎn)業(yè)發(fā)展倡議書》，彰顯企業(yè)推動行業(yè)數(shù)字化轉型的堅定承諾。
（左一徐良義）
成果展覽上，林科達智慧院攜自主研發(fā)的古樹名木數(shù)字孿生智慧監(jiān)測系統(tǒng)、智能巡護監(jiān)測系統(tǒng)、林火預警平臺等系列解決方案亮相，現(xiàn)場分享在林草領域的數(shù)字化創(chuàng)新成果，通過三維可視化沙盤與交互式終端展現(xiàn)技術實力，吸引眾多行業(yè)專家、企業(yè)代表駐足交流，成為展會備受矚目的焦點。
大會創(chuàng)新技術論壇上，林科達智慧院技術總監(jiān)岳培豪發(fā)表《基于數(shù)字孿生技術的古樹名木智慧監(jiān)測與健康診斷體系研究》主題報告，系統(tǒng)展示了自主研發(fā)的古樹名木智能監(jiān)測系統(tǒng)——該技術通過三維建模構建數(shù)字孿生體，融合多源傳感網(wǎng)絡與AI診斷算法，可實時監(jiān)測樹木生長態(tài)勢、根系發(fā)育及病蟲害風險，實現(xiàn)樹齡超100年古樹的健康智能評估，以全維度數(shù)據(jù)鏈驅動科學決策，為歷史生態(tài)遺產(chǎn)的數(shù)字化守護提供了可復制推廣的技術范式。
林草智能管護新方案
助力林草數(shù)字化升級
大會展覽現(xiàn)場，林科達智慧院展示了智慧林草領域的技術攻堅成果，通過數(shù)字孿生、天空地一體化感知、AI智能巡護等核心技術，構建起覆蓋資源監(jiān)管、生態(tài)監(jiān)測、風險預警的全鏈條閉環(huán)管理體系。
古樹名木數(shù)字孿生智慧監(jiān)測系統(tǒng)
該數(shù)字孿生系統(tǒng)集成GIS、物聯(lián)網(wǎng)及AI技術，構建古樹名木三維動態(tài)模型與多維度數(shù)據(jù)庫，通過部署多光譜植被分析儀、根系探測雷達、莖流監(jiān)測等10余類智能感知設備，形成覆蓋樹干空腐、根系發(fā)育、土壤墑情、病蟲害等20余項指標的多源感知網(wǎng)絡，結合AI算法集群（含健康診斷、生長預測及災害預警模型），模擬自然災害或人為干擾影響，實時解析古樹生理狀態(tài)與環(huán)境風險。通過健康診斷模型與災害預警算法的聯(lián)動，系統(tǒng)自動生成帶時空標簽的預警事件，同步創(chuàng)建處置工單并追蹤閉環(huán)流程，系統(tǒng)可精準識別潛在風險，實現(xiàn)從風險識別、智能研判到精準干預的全鏈條管理，顯著提升古樹保護的科學性與時效性，實現(xiàn)古樹從立體監(jiān)測到智能管護的全周期數(shù)字化守護。
“天空地”一體化林草資源監(jiān)測監(jiān)管平臺
該系統(tǒng)整合衛(wèi)星遙感、無人機巡護、地面紅外攝像頭及氣象傳感器，構建三維立體監(jiān)測網(wǎng)絡。通過熱紅外遙感識別高溫異常點，AI煙火識別算法分析實時視頻流，實現(xiàn)火情“分鐘級”預警；同步聯(lián)動應急平臺與撲救資源，自動規(guī)劃疏散路徑與滅火方案，提升火災防控精準度與響應效率。
無人機智能巡護系統(tǒng)
該系統(tǒng)由無人機搭載多光譜、熱紅外與高清攝像頭，通過自主規(guī)劃巡檢路徑與實時數(shù)據(jù)回傳，結合多場景AI算法智能識別林木盜伐、煙火、病蟲害及自然災害等，聯(lián)動管理平臺實現(xiàn)自動預警及精準定位，大幅提升復雜林區(qū)監(jiān)測效率，降低人力成本。
智慧蓮花綜合監(jiān)測監(jiān)管平臺
該平臺融合了無人機自主巡護、云計算、人工智能等新興技術，通過2臺無人機全天候巡航，實時獲取各種監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用20多種AI算法智能分析，實現(xiàn)了對多場景的智能識別與預警，完成了基層治理從傳統(tǒng)監(jiān)測方式到智能化監(jiān)測的突破，推動了鄉(xiāng)村智能化、精細化管理。
松材線蟲病變色立木智能識別算法
松材線蟲病智能識別算法的應用顯著提升了松材線蟲病的監(jiān)測效率和準確性，減少了人工巡檢的工作量和滯后性，有助于盡早發(fā)現(xiàn)疫情，控制病害蔓延，保護森林資源和生態(tài)安全。
煙火智能識別算法
基于人工智能的目標檢測算法、計算機視覺的深度學習模型-YOLO模型進行火情智能識別算法訓練，通過高效的數(shù)據(jù)處理和分析，能在極短的時間內識別到疑似火點，及時發(fā)出警報并采取相應應對措施，從而有效應對火災風險。
動植物識別算法
動植物識別算法基于深度學習模型，通過訓練海量物種圖像實現(xiàn)精準分類。該技術整合圖像分割與特征提取，可識別復雜環(huán)境下的葉片紋理、動物斑紋等細節(jié)，判定物種科屬及生長狀態(tài)。應用于移動端、無人機及監(jiān)測平臺，支持生物多樣性調查、瀕危物種追蹤及病蟲害預警。通過輕量化模型優(yōu)化，兼顧識別精度與實時性，為生態(tài)保護與農林管理提供高效智能工具。
林地變化智能識別算法
運用AI深度學習框架和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對林地資源特征提取訓練樣本進行算法訓練和資源特征匹配，通過對至少兩個不同時期的影像資源數(shù)據(jù)進行AI自動識別和分析，實現(xiàn)高精度提取和自動繪制疑似變化區(qū)域圖斑及空間位置分布圖，為林草資源管理部門快速、準確、及時掌握林地資源變化信息和資源監(jiān)管情況。
未來，林科達將深度聚焦智慧林草領域，依托三維建模、多源數(shù)據(jù)融合與智能算法集群，持續(xù)完善林草全域生態(tài)的數(shù)字化監(jiān)護體系，推動行業(yè)向數(shù)智化轉型，助力生態(tài)治理現(xiàn)代化進程，為“數(shù)字中國”戰(zhàn)略下的綠色可持續(xù)發(fā)展注入科技動能。
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編輯|鄧雨婷
校對|吳芷岑
審核|張烜
